Toradex veröffentlicht Klepsydras Edge-KI-Demo in Torizon Demo Gallery
Zug/Horw LU - Entwicklungsteams können in der Torizon Demo Gallery von Toradex neu die erste Edge-KI-Demo mit ONNX-Modellen erkunden. Die Demo stammt von der auf Embedded Computing spezialisierten Firma Klepsydra aus Zug. Sie ermöglicht das Experimentieren mit etablierten Deep-Learning-Modellen.
Das in Zug ansässige Software-Unternehmen Klepsydra hat bekanntgegeben, dass seine Edge-KI-Demo in der Torizon Demo Gallery veröffentlicht worden ist. Dies ist die erste Edge-Künstliche Intelligenz (KI)-Demo auf der Plattform, die von Toradex bereitgestellt wird. Damit können Entwicklerinnen und Entwickler nun KI-Arbeitsabläufe direkt auf unterstützter Embedded-Hardware erleben und die Möglichkeiten des Einsatzes von Deep-Learning-Modellen am Edge erkunden.
Das von Horw aus weltweit tätige Unternehmen Toradex ist auf Embedded-Hard- und Software-Lösungen spezialisiert. In seiner Torizon Demo Gallery stehen verschiedene Demo-Anwendungen zur Verfügung, mit denen Entwicklerinnen und Entwickler deren Leistungsfähigkeit und unterschiedliche Frameworks schnell bewerten können – ohne dass sie etwas von Grund auf neu bauen müssen.
"Wir freuen uns, die erste Edge-KI-Demo in der Torizon Demo Gallery präsentieren zu können", wird Klaus Buchheim, Leiter der Geschäftsentwicklung bei Klepsydra, zitiert. "Die Unterstützung von ONNX bietet Entwicklern eine unkomplizierte Möglichkeit, mit etablierten Deep-Learning-Modellen zu experimentieren und zu verstehen, wie diese in realen Edge-Umgebungen eingesetzt werden können."
Die Demo von Klepsydra läuft auf Apalis- und Aquila-Boards von Toradex und demonstriert, wie moderne Edge-KI-Abläufe näher an den Ort der Datengenerierung gebracht werden können. Dieser Ansatz ermöglicht reaktionsschnelle, effiziente und lokal ausgeführte KI-Anwendungen, ohne ausschliesslich auf cloud-basierte Verarbeitung angewiesen zu sein.
Klepsydra entwickelt Edge-KI-Software für die Luft- und Raumfahrt, die Robotik und die Automobilindustrie. Die patentierten Edge-KI-Softwarelösungen des 2018 aus dem kalifornischen Robotik-Unternehmen Farm-ng ausgegliederten Unternehmens hilft Computern, bis zu zehnmal mehr Daten bei 50 Prozent weniger Energieverbrauch zu verarbeiten. In seinem Anfang des Jahres validierten Pattern-Projekt hat Klepsydra die Kompatibilität seiner Edge-KI auf die wichtigsten europäischen und internationalen Weltraumprozessoren ausgeweitet. Diese ermöglicht Echtzeitentscheidungen an Bord, weil sie Satelliten in die Lage versetzt, Daten lokal zu verarbeiten. Dadurch können Erkenntnisse für Erdbeobachtung, autonome Navigation und Kollisionsvermeidung beschleunigt werden. All dies verringert die Abhängigkeit von Bodenstationen.
